Status Fähigkeiten Projekte Ablauf Anfrage Fragen
Alle Systeme operativ
API-Latenz: 42ms
2 Projekte in Entwicklung
Letzte Bereitstellung: 14. Juni 2025
Unser Entwicklungsbüro in Zürich mit KI-Dashboards

AI software, die Ihre Geschäftsprozesse tatsächlich verändert

Wir bauen keine generischen Tools. Jede Lösung entsteht aus der Analyse Ihrer konkreten Datenflüsse, Engpässe und Entscheidungsketten.

Fähigkeiten-Matrix

Unsere Entwicklungsbereiche, aufgeschlüsselt nach Reife und Einsatzbereitschaft.

aktiv

Dokumenten-Extraktion

Rechnungen, Verträge, Formulare: unsere Modelle lesen strukturierte und unstrukturierte Dokumente mit einer Fehlerquote unter 2 %. Die Verarbeitung eines 30-seitigen PDFs dauert rund 8 Sekunden.

aktiv

Prognosemodelle

Absatzprognosen, Personalplanung, Lageroptimierung. Wir trainieren Modelle auf Ihren historischen Daten und liefern wöchentliche Vorhersagen direkt in Ihr ERP.

geplant

Sprachassistenten

Kundenservice-Bots, die Schweizerdeutsch verstehen. Aktuell in der Pilotphase mit zwei Versicherungsunternehmen. Rollout voraussichtlich Q4 2025.

bereit

Anomalie-Erkennung

Echtzeit-Überwachung von Transaktionsdaten, IoT-Sensoren oder Netzwerkverkehr. Das System meldet Abweichungen innerhalb von 500 Millisekunden.

aktiv

Workflow-Automatisierung

Wir verbinden Ihre bestehenden Systeme (SAP, Salesforce, interne APIs) mit KI-gesteuerten Entscheidungsknoten. Kein Rip-and-Replace, sondern gezielte Integration.

geplant

Bildanalyse für Qualitätskontrolle

Computer-Vision-Modelle für Fertigungslinien. Erkennung von Oberflächenfehlern, Massabweichungen und Verpackungsfehlern in Echtzeit.

Aktuelle Projektübersicht

ProjektBranchePhaseDauer
Rechnungsverarbeitung v3FinanzdienstleisterProduktion6 Monate
Lagerprognose ZürichEinzelhandelTraining3 Monate
Schadenserkennung FassadeImmobilienPrototyp8 Wochen
Chatbot VersicherungVersicherungPilotphase4 Monate

Seit der Einführung der automatisierten Rechnungsverarbeitung sparen wir pro Monat rund 120 Arbeitsstunden in der Buchhaltung. Die Fehlerrate ist auf ein Fünftel gesunken.

Leiter Finanzen, mittelständischer Finanzdienstleister in Zürich

Ergebnisse im Einsatz

Zahlen aus abgeschlossenen Projekten der letzten 18 Monate.

73 %

weniger manuelle Dateneingabe bei einem Logistikunternehmen nach Einführung der Dokumenten-Extraktion

14 Tage

von der Datenanalyse bis zum ersten lauffähigen Prognosemodell für einen Detailhändler

99.6 %

Uptime unserer produktiven KI-Pipelines im Jahr 2024

Die Anomalie-Erkennung hat in den ersten drei Wochen zwei kritische Sicherheitsvorfälle identifiziert, die unser bisheriges System übersehen hätte.

IT-Sicherheitsverantwortliche, Pharmaunternehmen

So entsteht Ihre Lösung

Kein starres Wasserfallmodell. Wir arbeiten in kurzen Zyklen und liefern nach jeder Phase ein testbares Ergebnis.

Diagnose (1–2 Wochen)

Wir analysieren Ihre Datenquellen, Systemlandschaft und Geschäftsziele. Am Ende steht ein konkreter Machbarkeitsbericht mit Aufwandschätzung, nicht eine vage Roadmap.

Prototyp (2–4 Wochen)

Ein funktionierendes Minimalmodell auf Ihren echten Daten. Sie sehen sofort, ob die KI die richtigen Muster erkennt, bevor wir skalieren.

Training und Validierung (3–6 Wochen)

Modelloptimierung, A/B-Tests gegen Ihre bisherigen Prozesse, Validierung durch Ihr Fachteam. Wir dokumentieren jede Entscheidung nachvollziehbar.

Integration (2–3 Wochen)

Anbindung an Ihre bestehende Infrastruktur via REST-API, Webhook oder direkte Datenbankverbindung. Wir richten Monitoring und Alerting ein.

Betrieb und Weiterentwicklung

Monatliche Modellüberprüfung, Retraining bei Datenverschiebungen, Erweiterung um neue Datenquellen. Ihr System wird besser, nicht älter.

Entwickler arbeitet an KI-Modellarchitektur

Warum wir anders arbeiten

Unser Team besteht aus sechs Ingenieuren mit Hintergrund in angewandter Mathematik, Computerlinguistik und Systemarchitektur. Keine Verkäufer, keine Projektmanager-Schichten dazwischen.

Jedes Projekt hat einen festen technischen Ansprechpartner, der vom ersten Gespräch bis zum laufenden Betrieb dabei bleibt. So geht kein Kontext verloren.

Wir lehnen Projekte ab, bei denen KI keinen messbaren Vorteil bringt. Das passiert in etwa einem Drittel der Erstgespräche, und wir erklären dann auch, warum eine regelbasierte Lösung besser passt.

Häufige Fragen

Welche Datenmengen brauche ich mindestens?
Das hängt stark vom Anwendungsfall ab. Für Klassifikationsaufgaben reichen oft 500 bis 2000 gelabelte Beispiele. Prognosemodelle brauchen typischerweise mindestens 12 Monate historische Daten. Im Diagnosegespräch klären wir, ob Ihre Datenlage ausreicht oder ob wir zuerst eine Datensammlungsphase einplanen müssen.
Können Sie mit unseren bestehenden Systemen arbeiten?
Ja. Wir haben Erfahrung mit SAP, Salesforce, Microsoft Dynamics, diversen ERP-Systemen und selbstgebauten Backends. Die Integration erfolgt über Standard-APIs. Falls keine API vorhanden ist, bauen wir einen Adapter.
Wo werden unsere Daten verarbeitet?
Standardmässig auf Servern in der Schweiz (Rechenzentren in Zürich und Genf). Auf Wunsch auch On-Premise in Ihrer eigenen Infrastruktur. Wir verarbeiten keine Kundendaten ausserhalb der vereinbarten Jurisdiktion.
Was kostet ein typisches Projekt?
Ein Diagnoseprojekt beginnt bei CHF 4'800. Ein vollständiger Prototyp mit Integration liegt je nach Komplexität zwischen CHF 25'000 und CHF 80'000. Laufende Betreuung rechnen wir monatlich ab, typischerweise zwischen CHF 2'000 und CHF 5'000.

Projekt besprechen

Beschreiben Sie kurz, was Sie automatisieren oder verbessern möchten. Wir melden uns innerhalb von zwei Werktagen.

Anfrage senden

Bitte geben Sie Ihren Namen ein.
Bitte geben Sie eine gültige E-Mail-Adresse ein.
Bitte beschreiben Sie Ihr Anliegen.

Standort

9690 Glockengasse, 8001 Zurich, Zurich, Switzerland

Reaktionszeit

Erstantwort innerhalb von 2 Werktagen. Für dringende Produktionsprobleme bestehender Kunden: Reaktion innerhalb von 4 Stunden.

Kostenloses Erstgespräch

30 Minuten per Videocall. Wir klären, ob KI für Ihren Anwendungsfall sinnvoll ist, und schätzen den Aufwand grob ein.

Wir hatten vorher zwei Anbieter ausprobiert, die uns bunte Dashboards verkauft haben, aber keine funktionierende KI. Das Team von Efficient AI Developers hat in sechs Wochen geliefert, was die anderen in sechs Monaten nicht geschafft haben.

Geschäftsführerin, Logistikunternehmen Winterthur

Diese Website speichert Ihre Einwilligung in localStorage. Tracking-Cookies von Drittanbietern verwenden wir nicht. Mit «Akzeptieren» bestätigen Sie, dass Sie damit einverstanden sind.